کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی لرزشهای ناشی از عملیات انفجار، مطالعه موردی سد رودخانه شور
نویسندگان
چکیده مقاله:
لرزش زمین یکی از مهترین اثرات نامطلوب عملیات انفجار در پروژههای عمرانی و معادن سطحی است و در صورت عدم کنترل منجر به وارد آمدن آسیبهای فراوان به سازههای اطراف خواهد شد. بنابراین پیشبینی دقیق این لرزشها در جهت کمینه کردن اثرات مخرب زیست محیطی آن امری ضروری است. هدف از مقاله پیش رو بررسی و پیشبینی لرزشهای ناشی از عملیات انفجار بر سازه سد رودخانه شور میباشد. استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در پیشبینی لرزشهای ناشی عملیات انفجار مورد بررسی قرار گرفته و علاوه بر آن، از مدلهای تجربی نیز برای این کار استفاده شده است. برای ارزیابی عملکرد مدلهای ارائه شده در پیشبینی لرزش زمین، از معیارهای آماری مختلفی از جمله RMSE استفاده شده است. نتایج حاصله حاکی از آن است که مقادیر پیشبینیشده توسط شبکه عصبی مصنوعی به مقادیر واقعی نزدیک تر بوده و این مدل دارای دقت به مراتب بالاتری نسبت به سایر مدلهای تجربی در پیشبینی لرزشهای ناشی از عملیات انفجار میباشد.
منابع مشابه
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رواناب ناشی از ذوب برف (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سد لتیان)
Flood is one of the natural disaster phenomena and flood prediction is very important. The rainfall-runoff process and flood are physical phenomena that these analyses are difficult due to the influence of various parameters. There are different methods and models for these phenomena analysis. This study is carried out for rainfall-runoff process simulation using artificial neural network (ANN...
متن کاملکاربرد سنجش از دور و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین غلظت رسوب معلق رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه کارون)
Spectral Reflectance of suspended sediment concentration (SSC) remotely sensed by satellite images is an alternative and economically efficient method to measure SSC in inland waters such as rivers and lakes, coastal waters, and oceans. This paper retrieved SSC from satellite remote sensing imagery using radial basis function networks (RBF). In-situ measurement of SSC, water flow data, as well ...
متن کاملکاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رواناب ناشی از ذوب برف (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سد لتیان)
سیل یکی از پدیدههای ویرانگر طبیعی است که پیشبینی آن از اهمیت بالایی برخوردار است .فرآیند بارش- رواناب و ایجاد سیلاب پدیدههای فیزیکی هستند که بررسی آنها به سبب تاثیرپذیری از پارامترهای مختلف، دشوار میباشد. تاکنون روشهای مختلفی برای تحلیل این پدیدهها ارایه شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کارآمدی شبکههای عصبی مصنوعی در شبیهسازی فرآیند بارش- رواناب با دخالت دادن ارتفاع آب معادل برف در حوز...
متن کاملکاربرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و مدل M5 در شبیه سازی جریان ماهانه(مطالعه موردی: رودخانه استور)
مدیریت موثر منابع آبی در یک رودخانه نیازمند شناخت صحیح و کامل از فرآیندهایی است که در آن رخ میدهد. روشهای هوش مصنوعی میتوانند کارایی بالایی جهت شبیهسازی جریان رودخانه در مقیاسهای مختلف زمانی و مکانی داشته باشند. در این مطالعه از روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل نمودار درختی M5 جهت شبیهسازی ماهانه جریان رودخانه در ایستگاه استور استفاده گردید. جهت شبیهسازی دادههای دبی جریان ماهانه در این ای...
متن کاملمقایسه روش های شبکه عصبی بیزین و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین رسوبات معلق رودخانه ها (مطالعه موردی: سیمینه رود)
زمینه و هدف: شبیه سازی و ارزیابی آورد رسوب رودخانه از جمله مسایل مهم در مدیریت منابع آب می باشد. اندازه گیری مقدار رسوب به روش های متداول عموماً مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی بوده و گاهی از دقت کافی نیز برخوردار نمی باشد. روش بررسی: در این پژوهش تخمین رسوب رودخانه سیمینه رود واقع در استان آذربایجان غربی، با استفاده از شبکه عصبی بیـزین مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با روش های مرسـوم هوشمند هم...
متن کاملکاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در پهنهبندی خطر زمینلغزش
ینلغزش بهعنوان یکی از مخاطرات طبیعی در مناطق کوهستانی محسوب میشود که هر ساله منجر به خسارات زیادی میشود. حوضه آبریز دوآب الشتر با داشتن چهرهای کوهستانی و مرتفع و شرایط طبیعی مختلف دارای استعداد بالقوه زمینلغزش است. هدف از این تحقیق پهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در حوضه دوآب الشتر میباشد. بدین منظور ابتدا پزمارامترهای مؤثر در وقوع زمینلغزش استخراج و سپس لایه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 2 شماره 2
صفحات 27- 31
تاریخ انتشار 2017-08-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023